Compreender
IA generativa, LLM e aplicações
GRUPO SACRAMENTO CAMPOS
Literacia e Utilização Responsável da Inteligência Artificial
Compreender. Experimentar. Validar. Utilizar com segurança.
Formação presencial4 horasNível intermédio
PARA COMEÇAR
Para que tarefas utiliza atualmente a Inteligência Artificial?
Não há respostas certas ou erradas. Queremos partir da experiência real da turma.
Notas de condução
Registar as respostas e salientar que o diagnóstico mostrou uma utilização ainda muito concentrada na pesquisa.
O NOSSO PERCURSO
Quatro módulos, uma lógica comum
Instruir
Prompts e utilização profissional
Validar
Alucinações, fontes e evidência
Proteger
Dados, segurança e responsabilidade
COMPREENDER
IA generativa, LLM e funcionamento
O que acontece entre uma instrução e uma resposta?
PERGUNTA DE ABERTURA
Quando fazemos uma pergunta à IA, ela procura, pensa ou constrói uma resposta?
Notas de condução
Ouvir as três hipóteses antes de explicar que um modelo generativo constrói uma resposta provável com base em padrões, contexto e instruções.
CONCEITO
Inteligência Artificial
Sistemas capazes de reconhecer padrões, interpretar informação, classificar, prever, gerar conteúdos e apoiar tarefas.
Capacidade de processamento não significa consciência, intenção ou compreensão humana.
IA analítica
Classifica
Deteta
Prevê
Recomenda
IA generativa
Redige
Explica
Cria
Reformula
LLM
Modelo de linguagem de grande dimensão
Um motor linguístico treinado para reconhecer padrões e gerar linguagem.
Exemplo dialogado
Pedir à turma que complete: “Para tomar uma decisão segura, devemos primeiro…”. Relacionar as respostas com a previsão do elemento seguinte.
SEM FÓRMULAS COMPLEXAS
O modelo calcula possibilidades
“A reunião começa às nove da…”
manhãalta
noitepossível
cadeirareduzida
O texto é dividido em pequenas unidades chamadas tokens. A resposta é construída progressivamente.
ADAPTAÇÃO
Como aproximar um LLM da tarefa?
Prompts
Melhorar instruções, contexto e formato.
Contexto
Fornecer exemplos e informação na interação.
RAG
Recuperar documentos relevantes antes da resposta.
Afinação
Ajustar comportamentos com exemplos específicos.
DINÂMICA DOS EXERCÍCIOS
Em grupo ou individualmente
Em sala
Grupos de três, com um computador por grupo. Um elemento conduz, outro analisa e outro valida. As funções devem rodar entre exercícios.
Participação online
Realização individual no próprio computador, seguindo as mesmas etapas e registando a análise e as conclusões.
Como trabalhar
Ler o objetivo, escolher livremente a ferramenta e a pesquisa, testar, comparar, validar e só depois guardar a resposta.
Regra comum: utilizar apenas dados fictícios, públicos ou anonimizados. No final, os grupos e os participantes online partilham as principais conclusões.
EXERCÍCIO DIALOGADO
Pesquisa, geração ou ambas?
Localizar uma norma num portal oficial
Resumir um documento fornecido
Criar uma resposta para um cliente
Comparar dois documentos
Confirmar uma taxa oficial
Criar uma apresentação a partir de notas
Gerar não é o mesmo que validar.
INSTRUIR
Prompts e aplicações profissionais
Uma boa instrução reduz suposições.
PERGUNTA DE ABERTURA
Porque podem duas pessoas obter resultados diferentes com a mesma aplicação?
COMEÇAMOS MAL DE PROPÓSITO
“Escreve um e-mail.”
O que falta saber antes de começar?
PEDIDO VAGO
“Faz um relatório sobre as vendas.”
PEDIDO ORIENTADO
Analisa os dados do último trimestre. Identifica a evolução mensal, os três produtos com melhor desempenho e as principais variações. Separa factos de hipóteses e apresenta um resumo executivo e uma tabela.
CONTROLO DA RESPOSTA
Separar três níveis
Factos
Diretamente demonstrados pelos dados.
Interpretações
Leituras possíveis que precisam de contexto.
Sugestões
Ações possíveis sujeitas a decisão humana.
A PRIMEIRA RESPOSTA NÃO É A FINAL
Instruir é um processo
Primeiro pedido→Rever→Corrigir→Validar
Pedir uma versão mais curta, corrigir o tom, acrescentar contexto, solicitar alternativas ou indicar o que está incorreto.
APLICAÇÕES PROFISSIONAIS
Para além da pesquisa
Comunicação
Reformular e adaptar o tom
Documentos
Resumir e comparar
Análise
Organizar e identificar padrões
Organização
Planos, listas e agendas
Preparação
Perguntas, reuniões e cenários
EXERCÍCIO DIALOGADO
Construímos juntos uma instrução completa
É necessário comunicar internamente uma alteração de procedimento que entra em vigor na próxima semana.
Contexto · Objetivo · Tarefa · Público · Restrições · Formato
VALIDAR
Informação, fontes e evidência
Uma resposta convincente pode estar errada.
PERGUNTA DE ABERTURA
Se uma resposta estiver clara, detalhada e bem escrita, significa que é verdadeira?
ALUCINAÇÃO
Informação falsa apresentada como verdadeira
Pode incluir nomes, datas, números, legislação, estudos, citações ou ligações inexistentes.
“A coerência não é o mesmo que verdade.”
FONTE PRIMÁRIA
Chegar à origem da informação
Legislação
Portal legislativo oficial
Estatísticas
Entidade oficial responsável
Regras internas
Procedimento aprovado
Empresa
Documento ou comunicação oficial
A IA pode indicar o caminho. Não substitui a fonte.
O QUE TEMOS DE CONFIRMAR?
“A nova regra entrou em vigor no dia 1 de janeiro, aplica-se a todas as empresas e o incumprimento pode originar uma coima de 10.000 euros, de acordo com o artigo 15.º do Regulamento X.”
VALIDAR DE ACORDO COM O RISCO
Nem todas as tarefas exigem o mesmo controlo
Reduzido
Ideias, estrutura e reformulação não sensível.
Intermédio
Comunicação externa, relatórios e comparações.
Elevado
Legislação, finanças, contratos, pessoas e segurança.
PROTEGER
Segurança e utilização responsável
O risco pode começar antes de a resposta ser gerada.
PERGUNTA DE ABERTURA
Que informação da empresa nunca colocaria numa ferramenta de IA sem autorização?
DADOS PESSOAIS
Uma pessoa pode ser identificável mesmo sem o nome
Contactos, números, imagem, voz, localização, situação profissional ou combinação de diferentes elementos.
CONFIDENCIALIDADE
Nem toda a informação confidencial é pessoal
Contratos, preços, margens, estratégias, projetos, credenciais, relatórios e procedimentos.
ENVIESAMENTOS
Uma decisão baseada em muitos dados é necessariamente neutra?
Os dados podem reproduzir desigualdades, ausências e escolhas históricas.
Recrutamento · Avaliação · Crédito · Benefícios · Acesso a serviços
PROPRIEDADE INTELECTUAL
Conteúdo gerado não significa conteúdo livre
Origem
Identificar materiais de terceiros.
Direitos
Confirmar licenças e autorizações.
Semelhança
Rever possíveis reproduções.
Utilização
Avaliar o contexto de publicação.
FRAUDE E MANIPULAÇÃO
Ver e ouvir deixou de ser suficiente
Voz, imagem, vídeo, mensagens e documentos podem ser criados ou manipulados.
1 Parar
2 Confirmar noutro canal
3 Guardar a evidência
4 Comunicar internamente
SUPERVISÃO HUMANA
Rever não é apenas clicar em “aprovar”
Compreender
Questionar
Confirmar
Alterar
Rejeitar
A pessoa precisa de competência, tempo e autoridade para discordar.
ORGANIZAÇÃO
Define
Ferramentas, dados, finalidades, validação, responsáveis e procedimentos.
TRABALHADORES
Aplicam
Protegem dados, verificam resultados, cumprem regras e comunicam incidentes.
CASO FINAL
Um trabalhador pretende resumir um documento de um cliente e preparar uma resposta.
- A ferramenta está autorizada?
- Existem dados pessoais ou confidenciais?
- É possível minimizar a informação?
- Como será validado o resultado?
- Quem aprova a resposta final?
PARA TERMINAR
Qual será a primeira mudança que fará na forma como utiliza a IA?
O LLM gera.A pessoa valida.A organização define as regras.A responsabilidade continua a ser humana.